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       “在智能制造的终极状态，现在许多工作岗位将变成无人值守。”汉高机械总经理兼技术部部长曾经在新员工培训的发言中提及未来钢铁行业的发展，他认为未来钢铁工业的常规性的生产操作、设计服务、采购销售将实现无人化；设备维修维护、产品与技术创新、商务策略制定需要人的主导，但数字化、智能化的程度将大大提升。他坚信在汉高人的努力下，这将在不远的将来实现。他曾经远赴德国考察学习，德国已经实现了无人值守的高度智能化制造，这也肯定了他的想法——在不远的将来，汉高一定能缩小与德国的工业差距，实现高度智能化。
他指出，目前，浦项正着手建设智能工厂，其终极目标是建立无人介入的智能工厂。如果现在中国钢企跟不上，可能会导致新一轮的落后。我们肩负着民族振兴的使命，为了国家，为了社会，为了钢铁行业，为了我们自己，我们有义务全力以赴，不甘落后他人。他认为钢铁工业推进'中国制造2025’应该借鉴'工业4.0’的思想。“中国制造2025”的切入点和主攻方向是智能制造；‘工业4.0’是否适用于钢铁行业，要看其是否具备'工业3.0’的基础，因为前者是后者的自然延伸和发展。事实上，德国“工业4.0”的核心也是智能制造，适合自动化程度高的行业。而钢铁行业则是自动化程度最高的制造行业之一。从这个意义上说，钢铁行业是最适合借鉴这一思想的行业之一。
        事实上，智能制造的许多理念和目标，在钢企早有探索、甚至已经实现了。汉高早已致力于智能制造，其开发的智能光亮退火设备等已大大提高了生产效率，减少了人力物力的投入，智能化检测更是降低了发生故障的几率。虽然未完全实现无人值守，但是智能化程度已得到极大提高。例如，“智能制造”强调的个性化定制，在钢铁行业称为“标准+ɑ”；钢铁企业熟知的数学模型，其本质就是智能制造中的CPS(信息物理系统)。
       在钢铁业推进智能制造能带来多方面的价值，如提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本、优化劳动环境、提高劳动效率，并能为保护自然环境、应对老龄化、促进人的自由发展等社会问题做出贡献。在“工业3.0”行业中，中国钢铁业的整体技术水平与国外先进企业的差距相对较小。中国制造业要振兴，钢铁业理应承担更大的责任，关键是后面的路应该怎么走。
 个性化服务应是智能制造的先导条件钢铁作为基础性原材料，经济性是以规模化生产为基础的。然而，钢铁的用途千差万别，用户需求差异很大，规模化生产和个性化需求的矛盾一直困扰着钢铁行业。这不仅导致生产组织困难，还造成成本和库存上升、成材率和质量下降、交货期延长等问题。这是我们为什么必须实现智能化的重要原因。
          要如何实现整个行业的智能制造呢？吕海辉先生是这样认为的，钢铁业推进智能制造，不应盲目追求产品本身的个性化差异，而是应该强调“大规模定制”：即尽可能地用相同的材料满足不同的用户需求，并尽可能将有差异的工序靠后安排。
         然而，要落实这一思想并不容易，首先要搞清楚用户对材料的本质要求是什么。这就要以“个性化服务”为先导，并在服务中提高自身的服务能力、完成知识积累。“集约化生产、个性化服务”或许应该是钢铁行业推进智能制造的重点方向。 钢铁行业可将CPS嵌入横向集成和端到端集成的信息平台，实现智能化的研发、服务、采购、销售。这样，通过知识和信息的共享，突破部门之间的边界、实现快速有效的协同，拉近企业与客户间的距离，就可以为用户提供量身定做的个性化服务。在钢铁企业中，服务于用户需求的不仅是销售和研发部门，而是整个公司。
        放眼未来，下游用户对个性化服务的要求会逐步加强。基本动力将来自两个方面：一是随着用户自动化、智能化水平的提升和对最终产品质量要求的提高，对材料质量的要求肯定会提高；二是随着电商的不断发展，钢铁产品需要越来越多地来自中小客户，传统的服务模式也将越来越难以为继。因此，推动“智能服务”显然是钢铁行业实现智能制造的重要方向。
       智能制造是一场深刻的工业革命，是创新的蓝海。但是，要有“以人为本”的高度，才能看到蓝海的全貌。智能制造的目的可归结为：“服务人、帮助人、代替人、超越人、解放人、依靠人”。推进智能制造，也可以归结到人的问题上来。事实上，德国提出“工业4.0”的直接原因之一就是老龄化使其制造业的竞争力下降，需要通过技术手段延长劳动年龄并吸引年轻人。
      在中国，问题同样严重。随着“刘易斯拐点”的到来，用工成本急剧上升；2012年，劳动人口总量开始减少，随之而来的是中国进入了中高速发展的'新常态’。近年来，钢铁企业在面临市场低迷，资金、环保等压力的同时，明显感受到劳动力成本上升，协力工难找、队伍不稳，职工敬业度下降、管理困难，安全事故频发、产品质量不稳定等问题。最近，有多位专家指出：未富先老，可能让中国陷入“中等收入陷阱”。“受计划生育等因素的影响，2022年后的10年，中国16岁~60岁的劳动力总人口将以每年1000万人左右的速度减少。老一代工人退休后，劳动力危机很可能成为压垮我国某些钢铁企业的最后一根稻草。”
         因此，制造智能化并不会造成严重的失业问题，相反，是人力资源得到了更合理的分配和利用。像吕海辉先生提及的一样，智能化并不是所有岗位都无人值守，就目前而言，设备维修维护、产品与技术创新、商务策略制定还是需要人的主导的，因此这并不会造成失业，只是对员工有了更高的要求，只有不断努力才不会被淘汰，这是社会的进步。智能化只会导致社会人力资源的更合理分配和利用，并不会造成严重的失业问题。
     国际竞争对钢铁行业提出了更高要求。目前，浦项人均产钢量是我国钢铁企业该指标平均值的2倍以上。尽管中国的工资水平较低，但劳动力总成本已非常接近。随着中国劳动力成本进一步上升，我国钢铁企业的压力将越来越大。中韩两国当前劳动效率的差异，主要是经济因素导致的。随着劳动力成本提升，中国钢企也会采用机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等技术来提高劳动效率、降低生产成本。在技术上，这些都是没有本质困难的。
       最近，浦项正着手建设基于“工业4.0”的智能工厂，其目的是确保竞争对手无法超越的“超差距”成本、品质竞争力，终极目标是建立无人介入的智能工厂。中国钢企必须努力跟上，不然可能会导致新一轮的落后。推进钢铁工业采购销售、生产制造、研发服务的智能化，即智能制造，智能服务、智能研发、智能供应，就能实现钢铁行业的智能化。在钢铁工业的终极状态，若干岗位将无人值守。“以此为目标，逻辑上要完成3件事情：一是人的体力劳动必须由机器代替；二是人在生产过程中接收和发送的信息，都要实现数字化检测和传递；三是人的控制、操作思想必须由软件来实现。”
与离散制造业相比，钢铁行业的转型之路可能更加艰辛，主要难点在数字化。离散制造业有能力将次品率降至3.4%，但钢铁行业高级产品的成材率常在90%以下。这从侧面反映出钢铁行业数字化的困难：影响因素众多、检测能力不足、知识积累不够等。数字化是非常困难的，不仅涉及技术问题，还涉及企业文化和制度性的问题。数字化是智能制造的基础，不论是否针对无人值守，都是绕不过去的，必须花大力气重点推进。